Video-Remastering mit KI: Funktionsweise und erwartbare Ergebnisse

1. Was ist KI-Remastering?

Remastering mit künstlicher Intelligenz besteht in der Anwendung von Deep-Learning-Modellen auf eine digitalisierte Videoaufnahme, um deren Qualität automatisch und intelligent zu verbessern. Der Prozess beginnt mit der von der Originalkassette erfassten Digitaldatei und unterzieht sie mehreren Stufen neuronaler Verarbeitung.

Im Gegensatz zu einem einfachen Schärfefilter oder einer automatischen Farbkorrektur analysiert die KI jedes Einzelbild in seinem Kontext: Sie erkennt Gesichter, Texturen, Kanten und Muster und rekonstruiert visuelle Informationen, die das ursprüngliche analoge Format nicht aufzeichnen konnte. Das Ergebnis ist keine Erfindung: Es ist eine statistische Rekonstruktion basierend auf dem, was das neuronale Netz über das Aussehen hochauflösender Bilder gelernt hat.

Fortschritte in der Hardware (GPUs der neuesten Generation) und bei Architekturen neuronaler Netze (Transformers, Diffusion) haben es ermöglicht, dass diese Verarbeitung in angemessener Zeit und mit Ergebnissen durchgeführt werden kann, die vor fünf Jahren wie Science-Fiction erschienen wären.

2. Funktionsweise: die Phasen des Prozesses

Der Arbeitsablauf des KI-Remasterings umfasst mehrere Phasen, die jeweils von spezialisierten Modellen ausgeführt werden:

Phase 1: Stabilisierung

Analoge Aufnahmen weisen unerwünschte Bewegungen auf: Kamerawackeln, Vibrationen des Abspielmechanismus und Tracking-Schwankungen. Ein KI-Modell analysiert die Bewegung zwischen aufeinanderfolgenden Einzelbildern und wendet Korrekturen an, die das Bild stabilisieren, ohne es übermäßig zu beschneiden.

Phase 2: Rauschunterdrückung (Denoising)

Elektronisches Rauschen ist das sichtbarste Artefakt in analogen Videos: Körnigkeit, zufällige Farbpunkte, horizontale Streifen. Die Denoising-Modelle unterscheiden zwischen Rauschen und echten Details und eliminieren ersteres, ohne letzteres zu zerstören. Dies ist die Phase mit dem größten visuellen Effekt.

Phase 3: Hochskalierung (Super-Resolution)

VHS hat eine effektive Auflösung von etwa 240 horizontalen Zeilen (entspricht weniger als 320×240 Pixel). Super-Resolution-Modelle erzeugen kohärente zusätzliche Pixel, um das Bild auf 1080p, 2K oder sogar 4K hochzuskalieren. Es handelt sich nicht um ein einfaches Strecken: Die KI rekonstruiert Kanten, Texturen und Gesichtsdetails auf überzeugende Weise.

Phase 4: Farbkorrektur

Die Farben analoger Kassetten verschlechtern sich mit der Zeit: Farbstiche, gelbliche Weißtöne, ausgewaschenes Schwarz. Die KI analysiert die chromatische Verteilung und wendet Korrekturen an, die natürliche Töne wiederherstellen und gleichzeitig die Ästhetik der jeweiligen Epoche bewahren.

Phase 5: Audioverbesserung

Die Audioverarbeitungsmodelle eliminieren Hintergrundrauschen (Hiss), reduzieren das elektrische Brummen (Hum) und verbessern die Sprachverständlichkeit. Einige fortschrittliche Systeme können sogar Spuren trennen (Sprache, Musik, Umgebungsgeräusche) und neu ausbalancieren.

3. Reale Ergebnisse: Was Sie erwarten können

Die Ergebnisse variieren je nach Qualität des Ausgangsmaterials und des Formats. Dies sind die häufigsten Szenarien:

• •VHS in gutem Zustand: spektakuläre Verbesserung. Das Rauschen verschwindet fast vollständig, Gesichter gewinnen an Schärfe, die Farben werden natürlich. Der Unterschied zwischen dem Original und der remasterten Version ist sofort sichtbar.
• •Beschädigte VHS: bemerkenswerte Verbesserung, aber mit Einschränkungen. Die KI kann Artefakte reduzieren und die Schärfe verbessern, kann aber keine Informationen wiederherstellen, die vollständig verloren gegangen sind (Dropout-Bereiche, Tracking-Streifen).
• •Hi8 / S-VHS: da sie eine höhere Ausgangsauflösung haben, liefert die KI-Hochskalierung noch beeindruckendere Ergebnisse. Remasterte Hi8-Aufnahmen können aussehen, als wären sie mit modernen Geräten gefilmt worden.
• •Betacam SP: das professionelle Format mit der höchsten analogen Qualität profitiert enorm von der Hochskalierung. Das Ergebnis kann aktuelle Sendequalität erreichen.

4. Grenzen der Technologie

Es ist wichtig, realistische Erwartungen zu haben. KI-Remastering ist keine Magie, auch wenn es manchmal so scheinen mag:

• •Es erzeugt keine nicht vorhandenen Informationen: wenn ein Bereich des Einzelbilds vollständig zerstört ist (Dropout), kann die KI ihn mit einer Annäherung füllen, aber nicht mit dem tatsächlichen Inhalt.
• •Sehr entfernte oder unscharfe Gesichter: die Gesichtsrekonstruktion funktioniert gut bei mittelgroßen Gesichtern, aber wenn das Gesicht im Original sehr wenige Pixel einnimmt, wird das Ergebnis eine generische Annäherung sein.
• •Schnelle Bewegung: Szenen mit viel Bewegung können bei einigen KI-Modellen zeitliche Artefakte (Ghosting) aufweisen.
• •Ersetzt keine gute Erfassung: das Remastering arbeitet mit der Digitaldatei. Wenn die ursprüngliche Erfassung schlecht ist (ohne TBC, mit übermäßiger Kompression), hat die KI weniger Ausgangsmaterial.

5. KI vs. herkömmliche Verarbeitung

Die herkömmliche Videoverarbeitung nutzt deterministische Algorithmen: Schärfefilter (Unsharp Mask), schwellwertbasierte Rauschunterdrückung, bikubische oder Lanczos-Skalierung. Diese Methoden sind effizient, aber begrenzt:

6. Wann lohnt sich das Remastering?

KI-Remastering ist besonders empfehlenswert in diesen Fällen:

• •Familienaufnahmen unwiederbringlicher Momente (Hochzeiten, Geburten, Reisen), die auf modernen Bildschirmen genossen werden sollen.
• •Professionelles oder institutionelles Material, das in aktuellen Produktionen wiederverwendet werden soll.
• •Historische audiovisuelle Bestände, die für die Langzeitbewahrung bestimmt sind.
• •Jede Aufnahme, deren Inhalt einen bedeutenden emotionalen, historischen oder dokumentarischen Wert hat.

Videoconversion Digital Lab war das erste Unternehmen für audiovisuelle Digitalisierung, das KI-Remastering als zugänglichen Service für Privatpersonen und Institutionen anbot. Mit hauseigener Technologie, entwickelt vom eigenen Team in Barcelona, und über +420.000 verarbeiteten Kassetten in 22 Jahren betragen die Kosten für den Remastering-Service 50 % Aufschlag auf den Basispreis der Digitalisierung. Er kann zusammen mit der Digitalisierung beauftragt oder nachträglich auf bereits digitalisierte Dateien angewendet werden.